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托普云农TPSC6害虫性诱智能测报系统是一款集害虫诱捕、数据统计、数据传输于一体的现代化农业专用仪器。该系统基于性诱剂诱杀原理，实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测及虫害预警的全流程自动化与智能化。
通过更换不同诱芯，系统可灵活适配多种靶标害虫的监测需求。其具备性能稳定、操作简便、设置灵活等显著优势，广泛适用于农业、林业及仓储等领域的害虫综合监测与治理，为绿色防控提供精准数据支撑。
✓ 远程智能管控：支持Web端与APP双平台远程控制，单账户即可管理多台设备，实时掌握工作状态。
✓ GIS可视化分布：内置GIS地图功能，直观展示设备地理位置与分布情况，便于区域化统一管理与调度。
✓ 多维数据呈现：提供数据列表与趋势曲线两种展示形式，直观反映害虫发生动态，辅助科学决策。
✓ 全面预警机制：涵盖虫量超标、电量不足、通讯异常及诱芯过期等多维度报警，确保监测连续性与有效性。
✓ 高精度统计能力：采用先进算法进行虫口数量统计，能够相对准确地反应区域内害虫发生动态，监测准确度高。
1. 远程集中监控与管理：系统支持通过Web端或手机APP进行远程操控，用户可在一个账户下绑定并管理多台不同编号的设备。可随时查看设备的地理位置、工作时段、数据上传间隔及实时运行状态，极大提升了运维效率。
2. GIS地图集成显示：依托GIS地理信息系统，所有在线设备的安装位置将在地图上清晰标注。管理人员可一目了然地掌握监测网络布局，便于对大面积种植区或林区进行统一的设备调度与维护。
3. 智能化数据分析与展示：前端应用支持以数据列表和动态曲线的形式展示杀虫统计数据。这种可视化的数据呈现方式，有助于用户快速识别害虫爆发趋势，结合报警功能，及时采取防控措施。
4. 全方位状态报警服务：系统具备完善的自检与报警功能，包括杀虫数量阈值报警、蓄电池剩余电量低报警、SIM卡服务过期报警以及诱芯有效期提醒等。这些功能确保了设备始终处于最佳工作状态，避免数据缺失。
5. 高准确率害虫统计：系统针对特定尺寸范围的靶标害虫进行了优化设计，虫口数量统计正确率高。它能够长期、稳定地记录害虫发生动态，为病虫害预测预报提供可靠的数据基础。
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 太阳能板 | 单晶硅12V/40W |
| 蓄电池 | DC12V/24Ah |
| 虫情报送时间 | 实时、半小时、1小时、1天 |
| 靶标害虫大小 | 2mm-40mm |
| 监测准确度 | 90%以上 |
| 额定功率 | ≤18W |
| 待机功耗 | ≤2.5W |
| 高压包 | DC800V/10mA |
| 工作时间 | 平均无故障工作时间大于5000小时 |
| 绝缘电阻 | ≥2.5MΩ |
| 高压网 | 3mm间距高压网盘 |
适用领域：广泛应用于大田农业、林业防护、果园管理以及仓储粮食保护等领域。
典型用途：用于监测各类农林害虫（如鳞翅目害虫等）的发生密度与动态变化，为病虫害绿色防控、精准施药提供数据依据；也可用于检疫性害虫的早期预警监测。
标准配置：主机箱体、太阳能供电系统（单晶硅太阳能板、大容量蓄电池）、高压电网击杀模块、性诱剂诱芯接口、通讯模块（SIM卡槽）及安装支架。
工作原理：系统利用昆虫性信息素（性诱剂）吸引雄性害虫进入诱捕区域，通过高压电网进行击杀，内部传感器对落入收集区的害虫进行计数与统计，并通过无线网络将数据实时传输至云平台。
操作提示：建议定期通过APP或Web端检查诱芯有效期并及时更换，以保持最佳诱捕效果；同时关注设备电量与信号状态，确保在恶劣天气下仍能稳定运行。
A：该系统广泛应用于农业、林业、果园及仓储等领域的害虫综合监测与治理。它基于性诱剂诱杀原理，能实现害虫的定向诱集、分类统计、实时报传及远程监测，为绿色防控和精准施药提供数据支撑，特别适用于监测鳞翅目等农林害虫的发生动态及检疫性害虫的早期预警。
A：设备采用太阳能供电系统，配备单晶硅12V/40W太阳能板和DC12V/24Ah蓄电池。其额定功率≤18W，待机功耗≤2.5W，具备较低的能耗表现，确保持续稳定运行。
A：用户可通过Web端或手机APP进行远程集中监控，支持GIS地图可视化查看设备分布。虫情报送时间灵活可选，支持设置为实时、半小时、1小时或1天上传一次数据，方便用户根据需求掌握害虫发生动态。
A：建议定期通过APP或Web端检查诱芯有效期并及时更换，以保持最佳诱捕效果；同时需关注设备电量与信号状态报警（如电量不足、通讯异常等），确保设备在恶劣天气下也能稳定工作。此外，设备平均无故障工作时间大于5000小时，绝缘电阻≥2.5MΩ，具备良好的稳定性，但仍需定期巡检高压网盘（3mm间距）是否清洁。
A：该系统针对2mm-40mm大小的靶标害虫进行了优化设计，监测准确度在90%以上。系统采用先进算法进行虫口数量统计，能够相对准确地反映区域内害虫发生动态，为病虫害预测预报提供可靠数据。
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